📌 学习笔记：吴恩达机器学习

📅 2023年08月04日 · ☕ 28 分钟

监督学习包括线性回归，逻辑回归，SVM，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，XGBoost；无监督学习包括 K-means，PCA 等。附带复习相关数学基础。

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学习笔记：ClickHouse

📅 2024年11月05日 · ☕ 1 分钟

大部分语法兼容 MySQL, 别名查询很方便也是个坑。

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学习笔记：吴恩达深度学习

📅 2023年10月21日 · ☕ 1 分钟

（挖坑中...）神经网络。

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Matplotlib 绘图实践

📅 2023年10月19日 · ☕ 3 分钟

包括概率分布函数，激活函数，SST/SSR/SSE，2D vs. 3D 等。

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机器学习实践 - 垃圾邮件分类器

📅 2023年10月12日 · ☕ 2 分钟

对比 KNN、逻辑回归、SVM、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、XGBoost 等多个分类器来对垃圾邮件进行分类。

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机器学习实践 - 聚类问题

📅 2023年08月07日 · ☕ 1 分钟

直接使用 sklearn.

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机器学习实践 - 回归问题

📅 2023年08月06日 · ☕ 3 分钟

一元/多元线性回归，多项式回归，回归树。

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踩坑：Druid + S3 批量摄取任务中的各种报错

📅 2023年06月30日 · ☕ 2 分钟

Duplicate column entries found, InsertTimeOutOfBounds, The worker that this task is assigned did not start it in timeout.

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BI 方案：Adjust + S3 + Druid + Superset

📅 2023年05月07日 · ☕ 1 分钟

将 Adjust 原始数据可视化至 Apache Superset.

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基于 Adjust 原始数据的指标体系

📅 2023年04月16日 · ☕ 3 分钟

newUser, DAU, ARPDAU, ARPU (New), DAV, eCPM, RR, LTV 等。

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使用 Druid SQL-based ingestion 批量摄取 S3 数据

📅 2023年04月16日 · ☕ 1 分钟

S3 是 .csv.gz 格式，Druid 是 segments 格式。

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BI 方案：Firebase + GCS + BigQuery + Looker Studio

📅 2023年02月28日 · ☕ 1 分钟

【太贵弃之】将 Firebase 原始数据可视化至 Looker Studio.

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基于 BigQuery 原始数据的指标体系

📅 2023年02月28日 · ☕ 4 分钟

newUser, DAU, ARPDAU, ARPU (New), DAV, eCPM, RR, LTV 等。

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