机器学习实践 - 垃圾邮件分类器
· ☕ 2 分钟
对比 KNN、逻辑回归、SVM、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、XGBoost 等多个分类器来对垃圾邮件进行分类。
sklearn
机器学习实践 - 聚类问题
· ☕ 1 分钟
直接使用 sklearn.
机器学习实践 - 回归问题
· ☕ 3 分钟
一元/多元线性回归，多项式回归，回归树。
📌 学习笔记：吴恩达机器学习
· ☕ 28 分钟
监督学习包括线性回归，逻辑回归，SVM，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，XGBoost；无监督学习包括 K-means，PCA 等。附带复习相关数学基础。